DAMA数据治理商业驱动

在理解DAMA数据治理框架的时候,对每个车轮模块分析梳理数据治理的商业驱动是DAMA数据治理的最为基本的要求,数据治理需要的商业过程驱动,以保证数据治理方向不会发生重大的偏离。

数据治理的驱动核心因素来源与管制政策,对金融、医疗等行业,政府通过立法对数据的安全性、隐私性进行严格的规定,如欧盟的GDPR (General Data Protection Regulation),可能将成为未来数据保护治理的基础的法规。在GDPR法律框架中,将现有的很多个人数据信息,如指纹、人脸识别,全都纳入个人资范畴,任何人使用这些个人资产的时候,需要受到很严格的法律限制,否则,可能面临灭顶之灾的罚款。世界范围内的数据治理几乎都是在政府立法的驱动下,为保证数据安全与隐私而开展的。

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DAMA数据资产管理的原则

数据资产与企业的其他资产一样,从资产管理的角度来说,企业需要知道如何使用这些资产,如何确定资产的经济价值,如何在竞争中更为有效的使用数据资产。数据资产的管理需要平衡战略与运营需求,在数据资产管理实践中坚持以下的原则,才能使数据资产发挥更大的作用。

数据资产具有独特性。数据资产具有独特性,这种独特性严重影响了如何对其进行管理。与其他资产不同,如金融资产,在使用的时候被消费了,数据资产在使用的时候产生了更多的数据资产。

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DAMA数据治理的基本原则

在流量为王的时代,数据已经成为企业竞争的重要武器。但是,还有很多企业对自身经营活动产生的数据没有进行有效的管理,形成杂乱、无结、相互冲突与相互矛盾的数据。要实现数据化转型充分利用数据信息,第一步就是进行企业范围的数据治理。建立数据治理体系,将组织经营活动产生的数据按照数据资产进行有效管理,才有可能实现商业智能,是构建强有力中台的基础。在整个DAMA数据治理的体系中,有两个基本的原则的需要数据治理的从业人员认真进行思考,否则数据治理的难度会增加,而数据治理的效果却会降低。

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数据治理DAMA框架

国际数据管理协会(DAMA)成立于1988年,借助其丰富的数据管理经验,提出了最为完整的数据治理体系,并先后出版了“DAMA 数据管理字典”和“DAMA数据管理的知识体系和指南”(DAMA-DMBOK),目前,“DAMA数据管理的知识体系和指南”(DAMA-DMBOK)更新到第二版,成为数据治理的标准工具书。
DAMA数据治理框架中最为著名的“飞轮”模型,是DAMA数据治理中十大功能模块,功能模块涵盖了数据治理操作的核心领域,如主数据管理(Master data)、数据构架(Data Architecture )。
完整的功能模块包括:
一、数据架构管理:由数据管理专员和业务专员定义企业的数据需求、数据规范和数据要求,并由数据架构师据此设计企业的数据架构来满足这一需求。
二、数据建模与设计:根据业务标准和数据需求,分析数据特点,完成对数据模型的设计、测试等工作。
三、数据存储与设计:设计数据存储的物理模型,并完成数据抽取、转换和加载功能。
四、数据安全与管理:控制、定义和维护参考数据,明确主数据管理要求,识别并解决主数据问题。
五、参考数据和主数据管理:定义主要业务数据的标准规范和模式,完成对主数据和参考数据的管理。
六、数据仓库和商业智能管理:提供商务智能需求和管理指标,识别并帮助解决商务智能问题。
七、数据集成与互操作管理:采取、提取、变换、移动、交付、复制、联合、虚拟化和运营支持。
八、文档和内容管理:明确企业信息分类,解决内容管理的问题。
九、元数据管理:创建维护业务元数据,定义元数据访问和数据整合需求
十、数据质量管理:明确数据质量要求和业务规则,核查、监控数据质量。

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数据治理的DGI框架

在信息化快速部署的同时,很多企业发现,信息化并没有解决信息孤岛的问题,相反的,由于信息化初期按照职能模式进行部署,并没有形成整合的、可以相互贯通的、智能化的系统。当经过一二十年的演进,企业希望进行系统的调整的时候,突然发现系统中存在的海量数据,其管理与储存是很大的问题,同时由于IT与商业的关系越来越紧密,数据已经成为一种关键的企业资产,在很多数据治理的框架中,DGI的数据框架是最为简单与容易实施的。 继续阅读“数据治理的DGI框架”

IBM数据治理框架

二十世纪八十年代开始,快速的信息化建设使企业具备了基本的信息构架与能力,同时,随着信息化的进展,数据量开始呈现出裂变增长,数据成为了企业最为重要的资产之一。在企业准备对其信息系统进行优化,基于IT系统的优化还未完成,突然发现更为重要的是需要首先对商业目标进行梳理,并将商业目标与数据管理整合在一块,进行数据治理。

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为什么需要数据治理

在二十世纪九十年代,企业开始部署IT系统的时候,自是将IT作为一种辅助商业的手段,如可以自动记录进销存,可以整合资源,或者进行资源分配(ERP),或者进行消费者数据记录(CRM),这些系统在演进过程中发挥了巨大的作用,随着商业的发展与市场竞争加剧,需要IT对业务进行更为准确的支撑,如及时分析出购买行为,及时的进行网络广告投放等,这个时候商业与IT不再是分割的,而是统一在一起的所谓Business+IT模式。

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