2024年开年Google推出免费的多模态人工智能模型Gemini，春节期间OpenAi发布了可以通过文字生成视频的模型Sora。
人工智能距离我们日常工作生活越来越近了。人工智对行业、工作与职业将产生非常大的影响，职场的人士需要有效的利用人工智能，提升自己的工作效率与工作质量。如果不重视人工智能的利用，在未来的竞争中可能会被淘汰掉。
有效的利用人工智能，需要发现工作中哪些内容是人工智能可以完成的，哪些是可用利用人工智能的。
比如，咨询顾问在设计方案的时候，可以提出一连串的问题，让人工智能回答，从回答的内容中，找到对顾问有用的内容。在项目中，描述能力项的典型行为是较为困难的，但是，有了人工智能的帮助，就会变得相对简单。在咨询项目中，远景顾问人工智能，学习能力的典型行为有哪些？
答案如下
学习能力的典型行为体现在个体对新信息的获取、理解、应用和不断改进的能力上。以下是一些反映学习能力的典型行为：
1. 主动求知：
– 主动寻找新知识、技能和经验。
– 主动提出问题，寻求反馈和建议。
– 对未知领域表现出好奇心，愿意主动了解和探索。
2. 灵活适应：
– 在新环境中能够快速适应。
– 对变化持开放态度，能够灵活调整自己的思维和工作方式。
3. 批判性思维：
– 能够分析问题，理解问题的本质。
– 提出合理的假设，并运用批判性思考来验证和调整这些假设。
4. 自我反思：
– 定期审查和评估个人的学习进度和成果。
– 对过去的经验和错误进行反思，总结经验教训。
5. 积极解决问题：
– 遇到困难时，能够积极寻找解决方案。
– 不轻易放弃，愿意接受挑战
6. 快速学习：
– 能够在短时间内快速掌握新概念、新工具或新技能。
– 通过高效的学习方法提高学习效率。
7. 团队合作：
– 乐于与他人合作学习，分享知识和经验。
– 在团队中能够从他人的反馈中学到东西。
8. 持续改进：
– 不满足于当前水平，追求不断提升。
– 愿意尝试新方法，并根据反馈进行调整和改进。
9. 接受反馈：
– 能够接受他人的建议和批评，将其视为学习的机会。
– 能够及时调整自己的行为和方法。
10. 自主学习：
– 能够独立制定学习计划，管理自己的学习过程。
– 寻找适合个体学习风格的资源和方法。
这些典型行为反映了一个人是否具备积极的学习态度和持续学习的能力。在招聘过程中，关注候选人在过去的经历中是否展现了这些行为，可以更好地评估其学习潜力。
人工职能给出的框架非常好，结合企业与行业情况，可以完成特定企业能力模型的典型行为的描述。
利用人工智能弥补自己短板，发现自己的能力短板，哪些可以通过人工智能得到帮助的。多模态的人工智能模型，不仅可以输入文本，还可以输入音频。对外语口语存在短板的人，可以通过与人工智能的交谈，不断的提高自己的外语口语的水平与会话能力。
利用人工智能探索完全陌生的领域。在工作中，有时需要面对完全不同的专业与行业领域，对于完全陌生的领域，与搜索引擎不同，需要对搜索得到的内容加以分析辨别，利用人工智能可以非常方便的找到答案。比如，项目中涉及到化工的领域，就可以通过人工智能直接找到答案。
人工智能的大型语言与多模态模型的出现，为职场的人士提供了一种全新的知识获取途径，只要加以有效的利用，人工智能能提升工作效率、创新性与工作质量。