十行代码进行访谈语言分析

在管理咨询实施过程中，大量的访谈资料一般而言是作为定性的资料，由顾问进行定性的分析，在自然语言学习（NLP）的开源的支持下，顾问也可以对海量的访谈信息进行精确的分析。

首先，录音转成文字。这个最好的平台，毫无疑问是科大讯飞。不会的，请百度。
其次，安装Python和开源包。

pip install wordcloud
pip install jieba 

再次：上代码

import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
import jieba
text_from_file_with_apath = open('/Users/hecom/23tips.txt').read()
wordlist_after_jieba = jieba.cut(text_from_file_with_apath, cut_all = True)
wl_space_split = " ".join(wordlist_after_jieba)
my_wordcloud = WordCloud().generate(wl_space_split)
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

提请注意：wordcloud 的默认语言不是中文，需要在安装环境中，将语言调整为中文。

FONT_PATH = os.environ.get("FONT_PATH", os.path.join(os.path.dirname(__file__), "DroidSansMono.ttf"))

需要改为中文。
open(‘/Users/hecom/23tips.txt’)是存放text文档的位置。
操作：将文档拷贝放在text文档中，点击运行程序，文档的标签云便生成，顾问可以对标签云进行精确的语言再分析。