分类： 数字网络

国际数据管理协会（DAMA）成立于1988年，借助其丰富的数据管理经验，提出了最为完整的数据治理体系，并先后出版了“DAMA 数据管理字典”和“DAMA数据管理的知识体系和指南”（DAMA-DMBOK），目前，“DAMA数据管理的知识体系和指南”（DAMA-DMBOK）更新到第二版，成为数据治理的标准工具书。
DAMA数据治理框架中最为著名的“飞轮”模型，是DAMA数据治理中十大功能模块，功能模块涵盖了数据治理操作的核心领域，如主数据管理（Master data）、数据构架（Data Architecture ）。
完整的功能模块包括：
一、数据架构管理：由数据管理专员和业务专员定义企业的数据需求、数据规范和数据要求，并由数据架构师据此设计企业的数据架构来满足这一需求。
二、数据建模与设计：根据业务标准和数据需求，分析数据特点，完成对数据模型的设计、测试等工作。
三、数据存储与设计：设计数据存储的物理模型，并完成数据抽取、转换和加载功能。
四、数据安全与管理：控制、定义和维护参考数据，明确主数据管理要求，识别并解决主数据问题。
五、参考数据和主数据管理：定义主要业务数据的标准规范和模式，完成对主数据和参考数据的管理。
六、数据仓库和商业智能管理：提供商务智能需求和管理指标，识别并帮助解决商务智能问题。
七、数据集成与互操作管理：采取、提取、变换、移动、交付、复制、联合、虚拟化和运营支持。
八、文档和内容管理：明确企业信息分类，解决内容管理的问题。
九、元数据管理：创建维护业务元数据，定义元数据访问和数据整合需求
十、数据质量管理：明确数据质量要求和业务规则，核查、监控数据质量。

继续阅读“数据治理DAMA框架”

在信息化快速部署的同时，很多企业发现，信息化并没有解决信息孤岛的问题，相反的，由于信息化初期按照职能模式进行部署，并没有形成整合的、可以相互贯通的、智能化的系统。当经过一二十年的演进，企业希望进行系统的调整的时候，突然发现系统中存在的海量数据，其管理与储存是很大的问题，同时由于IT与商业的关系越来越紧密，数据已经成为一种关键的企业资产，在很多数据治理的框架中，DGI的数据框架是最为简单与容易实施的。 继续阅读“数据治理的DGI框架”

二十世纪八十年代开始，快速的信息化建设使企业具备了基本的信息构架与能力，同时，随着信息化的进展，数据量开始呈现出裂变增长，数据成为了企业最为重要的资产之一。在企业准备对其信息系统进行优化，基于IT系统的优化还未完成，突然发现更为重要的是需要首先对商业目标进行梳理，并将商业目标与数据管理整合在一块，进行数据治理。

继续阅读“IBM数据治理框架”

在二十世纪九十年代，企业开始部署IT系统的时候，自是将IT作为一种辅助商业的手段，如可以自动记录进销存，可以整合资源，或者进行资源分配(ERP)，或者进行消费者数据记录(CRM)，这些系统在演进过程中发挥了巨大的作用，随着商业的发展与市场竞争加剧，需要IT对业务进行更为准确的支撑，如及时分析出购买行为，及时的进行网络广告投放等，这个时候商业与IT不再是分割的，而是统一在一起的所谓Business+IT模式。

继续阅读“为什么需要数据治理”