在人力资源规划中，对未来人员数量的预测分析是整个人力资源规划中的难点。采用定性分析，不可能得到最终的人员需求数据，所以在需求预测中，必须使用定量的预测方法。定量预测法又称为统计学方法，指的是通过对某些商业要素进行预测从而决定劳动力队伍的大小。所谓商业要素指的是销售量或市场份额等组织的商业属性。一般的定量预测方法有，时间序列分析法、比率分析法及回归分析法，其中回归分析法难度最大，但在预测分析及人员规划策略上的价值最高。
人员预测的目的在于明确未来的经济活动对人员的需求，首先就要确定哪些经济活动变量与人员需求是密切相关的，只要能够收集到数据，尽量穷尽经济活动变量，这是建立模型的基础。在经济变量确定之后，收集历史数据与未来经济活动目标数据，保证数据的准确、真实。在此基础上，建立初始模型，可以采用SPSS，最好采用专业的计量经济学软件。通过软件计算，可以得到原始模型，但模型没有经过验证，还不能用于预测。
通常对回归模型的检验包括：统计量检验、残差检验与稳定性检验，统计量检验是了解方程本身具有的解释能力；残差检验为了验证方程满足回归方程的三大假设：一是残差项同方差；二是残差符合正态分布；三是残差无序列相关性；稳定性检验是验证在观察期内，方程解释变量和因变量之间有无结构性改变。模型经过检验之后，将涉及未来经济活动的变量，这些变量包括未来总体的经营规模、目标客户数量、产值等，带入模型，就可以得到基于经营目标要求的未来人员需求总量。
如采用专业计量经济软件，在预测的同时会给出三个预测精度的统计量，均方根误差(Root Mean Square Error) ；平均绝对误差（Mean Absolute Error）；平均相对误差（Mean Abs Percent Error），泰勒不等系数（Theil Inequality Coefficient） 根据这几个统计量可以确定模型预测的精确性。
需要说明的是，在人员需求的定量分析过程中，通过不只采用单一的一种方法，在总量确定之后，通常会采用比率法将总量进行切块，得到分类人员数量，再根据组织结构设置与岗位设置，得到单位、部门人员数量。最后归纳下，人员需求预测的操作步骤：