数据资产与企业的其他资产一样，从资产管理的角度来说，企业需要知道如何使用这些资产，如何确定资产的经济价值，如何在竞争中更为有效的使用数据资产。数据资产的管理需要平衡战略与运营需求，在数据资产管理实践中坚持以下的原则，才能使数据资产发挥更大的作用。
数据资产具有独特性。数据资产具有独特性，这种独特性严重影响了如何对其进行管理。与其他资产不同，如金融资产，在使用的时候被消费了，数据资产在使用的时候产生了更多的数据资产。
数据资产的价值需要以其经济价值来衡量。当我们把数据视为数据资产的时候，暗含了数据具有的价值。尽管如何衡量数据的资产的价值，无论从方法上还是从实践上还处于很初级的阶段，但如果企业想要更为有效的使用数据，就必须设计更为一致性与准确的数据资产经济价值的确定方法。
管理数据资产意味着管理数据质量。管理数据资产的目的是保证数据适合企业的运营使用的目标，为此，数据资产的管理需要平衡企业利益相关各方的需求，并保证数据资产能够满足利益各方的需求。
用元数据来管理数据。数据不可感知与触及，如同管理其他资产一样，需要有数据进行描述，例如对人力资源资产，从学历、年龄、性别、绩效等级等进行描述，这些描述资产的数据叫元数据。元数据是从一系列与数据的产生、使用、维护有关的过程中产生的，是数据资产管理的关键所在。
数据资产管理需要计划。即便是小企业也会产生大量的数据，分散在不同的职能口，有效的使用数据，必须要进行构架与流程性的规划，保证数据产生、使用的效率。
数据资产管理是跨职能的，需要不同专业的协调。数据资产的管理需要IT技术专业与非专业的人员，单一的IT技术团队不能完成数据资产管理的工作任务。
数据化战略转型的第一步是数据治理，企业没有很好实施完成数据治理，就不可能顺利实现数据转型，也不可能获得数据竞争优势。坚持DAMA管理的基本原则，能够在数据治理中取得很好的成果，保证数据资产的安全、准确、及时，逐步的在竞争中获得数据优势。
