经历工业化和世界大战演进过来的现代组织，基本是在一种较为平稳的状况下演进。但是其间也发生几次重大的事件，比如1931年的经济危机、911事件与2008年的金融风暴等。总体而言，从二战结束之后，世界经济基本处于长期的稳定发展状态，世界范围内没有发生重大的灾害事件，全球经济一体化快速进展，发达国家将产业链作为关键的研发保留在国内，其余的制造、营销、供应等职能分布在世界范围内，这种以成本因素优先的产业、供应链格局在稳定的世界环境与和平的年代，促进了世界的繁荣与中国经济的发展。
年度归档： 2021年
跑了一万公里之后
从2015年开始，当时是为了戒烟，开始恢复跑步，因为，跑步可以降低体内的尼古丁含量，可以在一定的程度上抵御香烟的诱惑，从此，一发不可收拾，成为了一名跑渣，跑完一万公里的时候，感觉自己可能有资格成为一名跑者了。
回忆起来，从最初的5公里到10公里，其实只要坚持，几乎所有的跑渣，都能在很短的时间内完成转变。从10公里到半马，只要跑渣每天坚持，总之有一天，跑着跑着的时候，忽然感觉一身轻松，结果就完成了半马。从半马到全马，这个需要有一定的跑量来支撑，当经过充分的准备，而且有一次接近30公里的workout， 就可以开始准备全马了。
数据治理DAMA框架
国际数据管理协会（DAMA）成立于1988年，借助其丰富的数据管理经验，提出了最为完整的数据治理体系，并先后出版了“DAMA 数据管理字典”和“DAMA数据管理的知识体系和指南”（DAMA-DMBOK），目前，“DAMA数据管理的知识体系和指南”（DAMA-DMBOK）更新到第二版，成为数据治理的标准工具书。
DAMA数据治理框架中最为著名的“飞轮”模型，是DAMA数据治理中十大功能模块，功能模块涵盖了数据治理操作的核心领域，如主数据管理（Master data）、数据构架（Data Architecture ）。
完整的功能模块包括：
一、数据架构管理：由数据管理专员和业务专员定义企业的数据需求、数据规范和数据要求，并由数据架构师据此设计企业的数据架构来满足这一需求。
二、数据建模与设计：根据业务标准和数据需求，分析数据特点，完成对数据模型的设计、测试等工作。
三、数据存储与设计：设计数据存储的物理模型，并完成数据抽取、转换和加载功能。
四、数据安全与管理：控制、定义和维护参考数据，明确主数据管理要求，识别并解决主数据问题。
五、参考数据和主数据管理：定义主要业务数据的标准规范和模式，完成对主数据和参考数据的管理。
六、数据仓库和商业智能管理：提供商务智能需求和管理指标，识别并帮助解决商务智能问题。
七、数据集成与互操作管理：采取、提取、变换、移动、交付、复制、联合、虚拟化和运营支持。
八、文档和内容管理：明确企业信息分类，解决内容管理的问题。
九、元数据管理：创建维护业务元数据，定义元数据访问和数据整合需求
十、数据质量管理：明确数据质量要求和业务规则，核查、监控数据质量。
疫情下的战略思考
对企业而言，战略是环境的产物，是环境迫使企业思考如何应对，并采取相应的措施，动用企业所拥有的资源，解决企业生存发展的问题。
新冠病毒疫情，无疑是本世纪初期最大的黑天鹅事件，对企业的经营环境带来了巨大持续的影响，在企业的未来战略中必须认真考虑类似新冠病毒黑天鹅事件，可能对企业经营造成的巨大影响。
战略究竟是什么？
今年是“十四五”规划的编制年，政府、企事业单位开始委托第三方机构编制“十四五”规划。由于政府、民众高度关注，“十四五”规划成为网络热词。面临国际环境如此剧烈变动，中国面临百年未有之变局，战略与远期规划变得无比重要，“十四五”规划引起了政府企事业单位的高度重视。“十四五”规划是战略性而不是业务规划，因此，需要再次梳理战略的基本定义，理解清楚什么是战略就非常重要。
致2021年
在各种纷纷扰扰之中，2020年谢幕了。
2021年实在是不平常的一年。新年伊始，新冠病毒肆虐，无人能够幸免。有多少人在2020年除夕前，当武汉按下暂定键那一刻，开始彻夜失眠，大家都意识到了，一直回避的严冬真的来临了。
受到疫情影响的行业很多，培训咨询行业首当其冲，许多培训咨询项目被取消。前年准备的管理咨询项目，在春节后准备启动的时候，启动大会小范围召开之后，项目还是被客户高层最终叫停。
我们开始尝试线上的培训模式，并且实施线上的培训。线上培训实际效果很差，客户基本不认可，只是迫于无奈而已。